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在本项研究中,合作团队提出“神经形态动态计算”的概念,通过设计一种类脑神经形态芯片Speck来实现基于注意力机制的动态计算,在硬件层面做到“没有输入,没有功耗”,在算法层面做到“有输入时,根据输入重要性程度动态调整计算”,从而在典型视觉场景任务功耗可低至0.7毫瓦,进一步挖掘出神经形态计算在性能和能效上的潜力。

Speck是一款异步感算一体类脑神经形态系统级芯片,采用全异步设计,在一块芯片上集成了动态视觉传感器(DVS相机)和类脑神经形态芯片,具有极低的静息功耗(仅为0.42毫瓦)。它能够以微秒级的时间分辨率感知视觉信息,以全异步方式设计抛弃了全局时钟控制信号,避免时钟空翻带来的能耗开销,仅在有事件输入时才触发稀疏加法运算。

🚙(撰稿:平学彩)

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    • 易家庆🐍LV6六年级
      2楼
      如果我们出台法规,凡是台独分子解放台湾后没收全家财产,会有什么正反效应?🏑
      2024/06/02   来自武汉
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    • ⚉宗绿苑LV8大学四年级
      3楼
      英国当代艺术家达明安·赫斯特特展亮相进博会🍴
      2024/06/02   来自滕州
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    • 纪锦岩🐎LV9幼儿园
      4楼
      截至4月上旬中国中央财政对地方转移支付已下达8.68万亿元🐒
      2024/06/02   来自楚雄
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    • 郭香睿LV4大学三年级
      5楼
      “出去一火车、回来两火车”——江苏南通招揽人才见闻⛆
      2024/06/02   来自辛集
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    • 国霭雪🕠♫LV0大学三年级
      6楼
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    • 储莺莲LV1大学四年级
      7楼
      实现“双碳”目标贵在统筹兼顾👱
      2024/06/02   来自三亚
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